Reklamy w ChatGPT w Polsce: jak działają i jak je mierzyć

Panel OpenAI raportuje wyświetlenia, kliknięcia, wydatki, CTR, średni CPC i CPM oraz konwersje, ale tylko na poziomie kampanii, grupy reklam, reklamy, urządzenia i kraju. Żeby ocenić ten kanał na tle Google Ads i Meta Ads, potrzebujesz kilku warstw pomiaru.

1. Parametry UTM i GA4

W polu parametrów śledzenia reklamy dodaj UTM-y spójne z resztą kanałów, na przykład:

utm_source=chatgpt&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}

OpenAI obsługuje makra {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} i {oppref}, więc ID kampanii i reklamy trafią do GA4 automatycznie. W GA4 warto utworzyć osobną, niestandardową grupę kanałów „ChatGPT Ads”, żeby ruch płatny z ChatGPT nie mieszał się z ruchem organicznym z odpowiedzi AI.

2. Piksel OpenAI

Piksel tworzysz w panelu: Tools > Conversions > Create data source. Kod ładujący najlepiej wstawić w sekcji <head> szablonu strony albo w tagu „Niestandardowy kod HTML” w Google Tag Managerze, uruchamianym na wszystkich stronach.

<script>
  (function (w, d, s, u) {
    if (w.oaiq) return;
    var q = function () { q.q.push(arguments); };
    q.q = []; w.oaiq = q;
    var js = d.createElement(s); js.async = true; js.src = u;
    var f = d.getElementsByTagName(s)[0]; f.parentNode.insertBefore(js, f);
  })(window, document, "script", "https://bzrcdn.openai.com/sdk/oaiq.min.js");
  oaiq("consent", false);
  oaiq("init", { pixelId: "TWOJ_PIXEL_ID" });
</script>

Piksel ma własne zdarzenia standardowe, między innymi order_created (zakup), lead_created (lead), items_added (dodanie do koszyka), checkout_started (rozpoczęcie zamówienia) i appointment_scheduled (umówienie spotkania). Do optymalizacji kampanii pod konwersje potrzebujesz zdarzenia standardowego, zdarzenie custom nie wystarczy.

Przykład zdarzenia zakupu:

oaiq("measure", "order_created", {
  type: "contents",
  amount: 25999,
  currency: "PLN",
  contents: [{ id: "SKU_123", name: "Produkt", quantity: 1 }]
}, { event_id: "zamowienie_12345" });

Uwaga na kwotę: podajesz ją w groszach, więc 259,99 zł to 25999. To najczęstszy błąd przy wdrożeniu. W GTM zdarzenia najwygodniej podpiąć pod istniejące zdarzenia z warstwy danych: purchase jako order_created, generate_lead jako lead_created, a kwotę przeliczyć przez Math.round(value * 100).

3. Zgody użytkowników (RODO)

Domyślnie piksel OpenAI zakłada, że użytkownik wyraził zgodę. W Polsce to nie wystarczy. Przed inicjalizacją wywołaj oaiq("consent", false), a dopiero gdy użytkownik zaakceptuje marketingowe pliki cookie w banerze, wywołaj oaiq("consent", true). Najprościej zrobić to w GTM, tym samym mechanizmem, którym obsługujesz Consent Mode dla Google.

4. Conversions API, czyli pomiar po stronie serwera

Przy sklepach internetowych i leadach domykanych poza stroną (telefon, CRM) warto dołożyć Conversions API. Serwer wysyła zdarzenia bezpośrednio do OpenAI, więc pomiar nie zależy od blokad reklam i ograniczeń przeglądarek. Kilka zasad:

• Zdarzenia wysyłasz na adres https://bzr.openai.com/v1/events z kluczem API z ustawień konta.
• W jednej paczce możesz wysłać do 1000 zdarzeń, najstarsze mogą mieć maksymalnie 7 dni.
• Adres e-mail i telefon przed wysłaniem normalizujesz i szyfrujesz algorytmem SHA-256.
• Przekazujesz identyfikator kliknięcia z pliku cookie __oppref, który łączy konwersję z reklamą.

Deduplikacja: jeśli działają jednocześnie piksel i Conversions API, to samo zamówienie musi mieć w obu źródłach ten sam identyfikator (event_id w pikselu i id w API). Inaczej każda sprzedaż policzy się podwójnie.

Atrybucja i opóźnienia w raportach

• Okno atrybucji po kliknięciu to domyślnie 30 dni, po wyświetleniu stały 1 dzień.
• Konwersje pojawiają się w raportach po 24 do 48 godzinach, pozostałe dane po około 7 godzinach. Nie oceniaj kampanii po pierwszym dniu.