Jak zaimportować dane do Google Analytics 4? | 2025 Kompletny przewodnik

Chcesz jeszcze lepiej wykorzystać możliwości Google Analytics 4? Dowiedz się, jak importować dane z zewnętrznych źródeł – takich jak CRM, platformy reklamowe czy systemy sprzedażowe – i połącz świat online z offline. W tym przewodniku krok po kroku pokażemy Ci, jak przygotować dane, uniknąć błędów i przeprowadzić import w GA4 jak profesjonalista. Zwiększ precyzję analiz i podejmuj trafniejsze decyzje biznesowe!

Dlaczego warto importować dane do Google Analytics 4?

Wykorzystanie funkcji importu danych w Google Analytics 4 pozwala znacznie poszerzyć możliwości analityczne. Dzięki zewnętrznym danym możesz lepiej zrozumieć efektywność działań marketingowych i zachowania użytkowników. Co więcej – te informacje możesz wykorzystać do budowania segmentów i grup odbiorców.

Oto najważniejsze korzyści, jakie niesie za sobą import danych do GA4:

Centralizacja danych – wszystkie kluczowe informacje znajdują się w jednym miejscu, co pozwala łączyć i analizować dane z różnych źródeł bez konieczności korzystania z dodatkowych narzędzi. Dzięki temu możesz tworzyć bardziej zaawansowane raporty w module GA4 Explore.
Możliwość analizy danych offline – jeśli prowadzisz działalność stacjonarną, możesz wczytać dane o zdarzeniach, które miały miejsce poza siecią. Takie podejście pozwala zobaczyć pełną ścieżkę klienta – zarówno online, jak i offline.
Pełniejszy wgląd w kampanie płatne – za pomocą importu możesz przenieść do GA4 dane z platform reklamowych, np. Facebooka (Meta) czy Binga, obejmujące kliknięcia, wyświetlenia i koszty. Analiza skuteczności kampanii staje się wtedy szybsza i wygodniejsza – wszystko robisz w ramach jednego systemu.
Lepsza analiza treści i SEO – wzbogacając dane w GA4 o dodatkowe informacje, np. autora artykułu, datę publikacji, długość tekstu czy tagi, możesz lepiej ocenić, które treści generują największe zaangażowanie i ruch organiczny.

To tylko część możliwości, jakie oferuje import danych do Google Analytics 4. Integracja danych z różnych źródeł otwiera przed Tobą znacznie więcej opcji, które pozwolą Ci podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.

W kolejnym kroku sprawdzimy, jakie typy danych możesz zaimportować do GA4 i jak przygotować je do wgrania.

Jakiego rodzaju dane można przesłać do GA4?

W Google Analytics 4 możesz zaimportować pięć głównych typów danych:

Dane o kosztach – czyli informacje dotyczące prowadzonych kampanii płatnych, np. z Facebook Ads, TikToka, Binga czy innych platform reklamowych. Dane te obejmują m.in. liczbę kliknięć, wyświetlenia oraz koszty kampanii.
Dane produktów (Item data) – zawierają szczegóły dotyczące oferowanych produktów, takie jak kolory, warianty, marki czy inne atrybuty, które mogą pomóc w bardziej precyzyjnej analizie oferty.
Dane użytkowników identyfikowanych za pomocą User ID – zazwyczaj są to informacje przechowywane w systemach CRM, np. status klienta w programie lojalnościowym.
Dane użytkowników identyfikowanych przez Client ID – dotyczą potencjalnych klientów, którzy nie mają jeszcze przypisanego User ID. Przykładem może być zapis informacji o połączeniach telefonicznych z leadami.
Dane o zdarzeniach offline – obejmują zdarzenia, które miały miejsce poza internetem i nie mogły zostać przesłane do GA4 w czasie rzeczywistym. Dobrym przykładem jest zakup dokonany w sklepie stacjonarnym.
Dane zdarzeń niestandardowych – pozwalają na import dodatkowych informacji dotyczących wcześniej zarejestrowanych zdarzeń. Możesz dodać metadane za pomocą standardowych pól lub wymiarów niestandardowych. Po przesłaniu takie dane są traktowane jak część pierwotnego zdarzenia, co umożliwia jego rozszerzenie oraz uzupełnienie danych historycznych w raportach. W przypadku potrzeby usunięcia takich danych – należy je ręcznie skasować.

Aby ułatwić proces importu i zapewnić poprawne przesyłanie danych, Google udostępnia gotowe szablony dla każdego typu danych. Można je pobrać za pomocą dedykowanych linków.

Jest jeszcze jedna rzecz, o której warto wspomnieć. Google Analytics 4 łączy dane wewnętrzne i importowane w różny sposób w zależności od typu importowanych danych.

W jaki sposób GA4 łączy się z Twoimi danymi?

Zrozumienie, w jaki sposób Google Analytics 4 łączy dane wewnętrzne z zewnętrznymi, pozwoli Ci uniknąć problemów w przyszłości, zwłaszcza podczas analizy starszych raportów. W GA4 wyróżniamy dwa sposoby łączenia danych:

Na etapie zbierania/przetwarzania danych
W tym przypadku importowane dane są traktowane tak, jakby zostały zebrane razem z oryginalnymi danymi GA4. Jeśli dane zostaną usunięte, nie będą już dalej łączone z nowymi danymi, ale wcześniejsze połączenia pozostaną w systemie. Tę metodę stosuje się dla danych o użytkownikach (typy #3 i #4) oraz danych offline (typ #5). Jeśli chcesz całkowicie usunąć takie dane z GA4, musisz skorzystać z funkcji żądania usunięcia danych.

Na etapie raportowania/zapytania
Ten sposób dotyczy danych kosztowych oraz danych o produktach. Importowane informacje są łączone z wewnętrznymi danymi GA4 w momencie generowania raportów, dając Ci ujednolicony widok. W praktyce oznacza to, że jeśli usuniesz te dane z GA4, nie tylko nie utworzysz nowych raportów, ale również stracisz dostęp do wcześniej przygotowanych analiz opartych na tych danych.

Skoro już wiemy, jakie dane można importować i jak są one łączone w GA4, przejdźmy teraz do przesyłania danych bezpośrednio do Google Analytics 4.

Jak zaimportować dane do Google Analytics 4? Jakie sposoby importu danych oferuje GA4?

Od 14 października 2022 roku Google Analytics 4 umożliwia importowanie danych na dwa (trzy*) sposoby:

Import danych z pliku CSV
Import danych z serwera SFTP
(*) Import danych za pomocą Salesforce (aktualnie niedostępny na większości kont Google Analytics 4)

Import danych do GA4 przez plik CSV
Pierwsza metoda polega na ręcznym przesyłaniu danych z pliku CSV. Choć jest prosta, ma swoje ograniczenia – przede wszystkim wymaga regularnego, samodzielnego przesyłania danych. W przypadku danych z kampanii płatnych konieczne może być codzienne, cotygodniowe lub comiesięczne ich aktualizowanie.

Import danych do GA4 przez serwer SFTP
Druga opcja pozwala zautomatyzować cały proces. Łączysz GA4 z serwerem SFTP, a dane są pobierane cyklicznie – na przykład co tydzień w poniedziałek między 2:00 a 3:00 w nocy. Warunkiem jest regularne aktualizowanie pliku na serwerze.
Zdecydowanie rekomenduję wybór tej metody – pozwala zaoszczędzić czas i ograniczyć ryzyko błędów wynikających z ręcznego przesyłania danych.

Interesują Cię moje treści?

Zapisz się na mój newsletter, z którego dowiesz się więcej na temat digital marketingu, analityki internetowej i analizy danych!

Otagowanoanalityka internetowa, google analytics